AI 应用服务器配置要先看模型在哪里运行。调用外部模型 API 时，先估算应用、数据库与检索资源；本地运行模型时，再评估内存或显存、上下文和并发。两种方式的容量需要分别验证。
两种运行方式，先分清责任
| 方式 | 本机主要运行什么 | 优先核对什么 |
|---|---|---|
| 应用调用模型 API | 网页、应用后端、数据库、任务与检索服务 | 应用内存、并发任务、接口连通性和调用费用 |
| 本地运行模型 | 上述应用组件，加上模型运行服务 | 模型与量化方式、内存或显存、上下文和并发实测 |
调用外部模型时，应用服务器通常不承担该模型的推理计算；但文档解析、嵌入与重排也可能使用本地资源，需要分别确认。相关概念见 AI 应用一定需要 GPU 吗？
把资源拆成五个问题
- CPU：有多少个同时处理的请求、文件解析或后台任务？先跑代表性任务，观察 CPU 与排队情况。
- 内存：应用、数据库、缓存、检索组件及模型各占多少？不要把系统最低启动要求当成正式业务容量。
- 磁盘：原始文件、解析结果、索引、日志和备份分别放哪里？预留导入、升级和恢复期间的临时空间。
- 网络：使用者与服务器之间的延迟是否可接受？服务器能否稳定访问所需模型和软件源？资料上传与模型下载可能形成大流量。
- 恢复：是否有独立备份、恢复步骤和可接受的恢复时间？同一块磁盘上的副本不应成为唯一备份。
最低要求只是试运行起点
项目文档的最低配置通常只说明基础启动条件，不能直接推导同时支持多少用户。以 Dify 为例，先核对所选版本的官方部署说明，再考虑额外的模型服务、文件解析、资料增长和任务高峰。不要直接把最低要求写成固定购买套餐。
比较服务器时，记录完整账单
把首期价格、续费价格、磁盘扩容、快照或备份、带宽或流量计费、模型调用费用分别记下来。确认地域、线路、系统镜像、数据迁移方式、升级限制与退款条件。存在优惠码时，以结算页显示的适用范围和最终金额为准。
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一份可以直接填写的采购记录
- 业务任务／使用人数／高峰任务：
- 应用版本／模型接入方式／资料规模：
- CPU／内存／磁盘／网络与地域：
- 月度模型预算／服务器首期与续费预算：
- 备份位置／负责人／恢复检查日期：
填完记录后，先安排小范围试运行，再根据真实资源曲线调整配置。本文提供估算方法，不给出未经测试的并发保证。